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Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Cloud-Computing-Diensten können viele Endbenutzerunternehmen jetzt cloudbasierte Apps nutzen. Aufgrund der inhärenten Vorteile, Skalierbarkeit und hohen Ressourcenverfügbarkeit von Cloud Computing setzen Unternehmen auf cloudbasierte Lösungen.

New York, 29. August 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – Reportlinker.com gibt die Veröffentlichung des Berichts „Global No-Code AI Platform Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Enterprise Size, By“ bekannt Bereitstellungstyp, nach Endverbrauch, nach regionalem Ausblick und Prognose, 2023–2030“ – https://www.reportlinker.com/p06487994/?utm_source=GNW Daher würde das Cloud-Segment etwa einen halben Marktanteil generieren bis 2030. Es beschleunigt die Einführung cloudbasierter Anwendungen durch die Nutzung eines Service-Paradigmas. Die Ausgaben für öffentliche Cloud-Dienste stiegen von 220 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 auf 411 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021, wie aus dem Bericht „Adoption of Cloud Services“ des Finanzdienstleistungssektors des US-Finanzministeriums hervorgeht. Darüber hinaus wird ein Anstieg auf fast 600 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 prognostiziert. Dadurch werden cloudbasierte Anwendungen häufiger genutzt und damit auch die Nutzungsaussichten für No-Code-KI-Plattformen. Um KI-Modelle bereitzustellen und zu trainieren, benötigen No-Code-KI-Systeme häufig viel Rechenleistung. Die wichtigsten Strategien der Marktteilnehmer sind Produkteinführungen als wichtigste Entwicklungsstrategie, um mit den sich ändernden Anforderungen der Endbenutzer Schritt zu halten. Beispielsweise hat Clarifai, Inc. im Juli 2022 einen kostenlosen Dienst entwickelt, der es jedem ermöglicht, KI zu erstellen, zu teilen und zu nutzen. Darüber hinaus wird der Dienst auf der Plattform von Clarifai für den End-to-End-KI-Lebenszyklus entwickelt, die stark genug für Entwickler, zuverlässig genug für Datenwissenschaftler und einfach genug für Geschäftsanwender ohne Code ist. Darüber hinaus brachte Amazon Web Services, eine Tochtergesellschaft von Amazon, im Juni 2023 mit dem Namen AppFabric das neueste No-Code-Angebot auf den Markt. Das eingeführte Produkt zielt darauf ab, die mit der Entwicklung von Punkt-zu-Punkt-Lösungen verbundenen Betriebskosten zu senken und die Anwendungsbeobachtbarkeit zu erhöhen, um die SaaS-Integration für Unternehmen zu entwerfen. Basierend auf der in der KBV-Kardinalmatrix dargestellten Analyse; Apple, Inc., Microsoft Corporation und Google, Inc. sind die Vorreiter auf dem Markt. Im April 2020 veröffentlichte Microsoft eine Betaversion von Power Apps für Mobilgeräte für die Entwicklung von Anwendungen ohne Code. Mit mobilen Anwendungen kann jeder ohne Programmiersprachenkenntnisse einfach und schnell mobile Geschäftsanwendungen zusammenstellen. Die Canvas- und Modellentwicklungsmethoden sind beide in der mobilen Anwendung verfügbar. Unternehmen wie Amazon.com, Inc., QuickBase, Inc. und DataRobot, Inc. gehören zu den wichtigsten Innovatoren auf dem Markt. Marktwachstumsfaktoren Zunehmende Bedeutung datengesteuerter und einflussreicher Geschäftsentscheidungen, da die No-Code-KI-Plattform dies ermöglicht Wenn Unternehmen KI zur Automatisierung von Abläufen einsetzen, können sie mit weniger Aufwand mehr erreichen. KI-Plattformen werden häufig in geschäftlichen Anwendungsfällen eingesetzt, etwa um Benutzern Selbsthilfematerialien zu empfehlen, indem sie je nach Stimmung Chatbots erstellen. Unternehmen können jetzt Kundenhilfe anbieten, ohne Kundendienstpersonal einstellen zu müssen. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz (KI) im E-Commerce eingesetzt werden, um Betrug zu antizipieren und fragwürdige Transaktionen zu identifizieren. Auch auf künstlicher Intelligenz basierende Produktempfehlungen für Cross-Selling und Upselling von Waren zur Umsatzsteigerung können mit Hilfe von No-Code-Plattformen erreicht werden. Organisationen benötigen dringend Aufgabenautomatisierung. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) wurden eingesetzt In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Branchen und Abteilungen gearbeitet, darunter auch in der Personalabteilung vieler Unternehmen. Diese Technologien werden hauptsächlich zur Automatisierung einer Vielzahl von Vorgängen und zur Erstellung von Modellen und Algorithmen verwendet, die Echtzeiteinblicke in eine Vielzahl geschäftsbezogener Variablen ermöglichen. Allerdings ist nicht jede Person in einem Unternehmen, das KI-Plattformen nutzt, mit den Entwicklungsprozessen vertraut oder verfügt über das erforderliche technische Know-how. No-Code-KI-Plattformen waren ein entscheidendes Werkzeug, um diesen Menschen die Kommunikation und den Aufbau von KI-Plattformen für ihre Arbeit zu ermöglichen. Daher nutzen mittlerweile mehr Unternehmen No-Code-KI-Plattformen, was die Expansion des Marktes vorantreibt. Marktbeschränkende FaktorenProbleme und Einschränkungen von No-Code-PlattformenDer Mangel an Flexibilität im Vergleich zur herkömmlichen Codierung ist möglicherweise der schwerwiegendste Fehler von No-Code-KI. Wenn Datenwissenschaftler ihre Modelle schnell ändern müssen, um auf veränderte Geschäftsanforderungen oder neue Daten zu reagieren, kann diese Einschränkung ein großes Hindernis darstellen. Darüber hinaus kann es aufgrund der eingeschränkten Funktionalität dieser Tools schwierig sein, große Modelle zu erstellen, die alle Feinheiten von Daten effektiv erfassen, während KI ohne Code verwendet wird, da sie nur einen kleinen Bruchteil der Leistung herkömmlicher Programmiersprachen bietet. Neben dem Nachweis der Unparteilichkeit des Modells ist es auch schwierig, Entscheidungen gegenüber Stakeholdern zu rechtfertigen.KomponentenausblickBasierend auf der Komponente wird der Markt in Plattformen (ohne Dienste) und Dienste charakterisiert. Das Dienstleistungssegment verzeichnete im Jahr 2022 ein beträchtliches Marktwachstum. Professionelle, Beratungs-, Support-, Wartungs- sowie Schulungs- und Bildungsdienstleistungen gehören zu den Dienstleistungen, die die meisten Anbieter anbieten. Indem sie es Unternehmen ermöglichen, Modelle für maschinelles Lernen effektiv zu entwerfen, zu implementieren und zu warten, tragen No-Code-KI-Dienste zum Wachstum von Organisationen bei. Durch die Nutzung dieser Dienste können Unternehmen die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen, Anwendungsfälle erweitern, die betriebliche Effizienz verbessern und die Zusammenarbeit fördern. Technologieausblick Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, prädiktive Analysen und andere unterteilt. Das Segment Natural Language Processing (NLP) erlangte im Jahr 2022 den größten Umsatzanteil am Markt. KI-Systeme können mithilfe von NLP menschliche Sprache verstehen und übersetzen. Benutzer können Anwendungen erstellen, die Benutzereingaben verstehen und natürlich und intuitiv darauf reagieren, indem sie NLP in No-Code-KI-Plattformen integrieren. Dies schafft Möglichkeiten für die Entwicklung sprachbasierter Schnittstellen, Chatbots und virtueller Assistenten, ohne dass eine komplizierte Codierung erforderlich ist. Ausblick auf die Unternehmensgröße Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt. Das KMU-Segment hat im Jahr 2022 einen erheblichen Umsatzanteil am Markt erlangt. No-Code-KI-Plattformen werden für KMU immer wertvoller, um das Wachstum anzukurbeln und sich einen Vorteil gegenüber Konkurrenten in ihren Märkten zu verschaffen. Der Einsatz von Fachwissen und der Kauf von Infrastruktur sind zwei häufige Vorlaufkosten, die mit der herkömmlichen KI-Entwicklung verbunden sind. Da sie keinen großen Programmieraufwand erfordern und weniger auf hochqualifizierte Arbeitskräfte angewiesen sind, stellen No-Code-KI-Plattformen eine kostengünstigere Alternative dar. Ohne dass spezielle Softwareentwickler oder Datenwissenschaftler erforderlich sind, können KMU diese Plattformen nutzen, um KI-Anwendungen zu erstellen.BereitstellungstypaussichtenNach Bereitstellungstyp ist der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Das On-Premise-Segment verzeichnete im Jahr 2022 den höchsten Umsatzanteil am Markt. Die vielen Vorteile, die eine On-Premise-Implementierung mit sich bringt, darunter eine hohe Datensicherheit, sind für die Expansion des Segments verantwortlich. Die On-Premise-Lösung wird von Unternehmen bevorzugt, da sie gewährleistet, dass Daten und Modelle sicher und vor Gefahren von außen geschützt sind, indem sie im Rechenzentrum des Unternehmens aufbewahrt werden. Darüber hinaus haben Unternehmen mit On-Premise-Technologie mehr Kontrolle über die Machine-Learning-Pipeline, was die Produktivität steigern und Kosten senken kann. Ausblick auf den Endverbrauch Auf der Grundlage des Endverbrauchs wird der Markt in BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften sowie Einzelhandel unterteilt & E-Commerce, IT & Telekommunikation, Energie & Versorgungsunternehmen, Regierung und andere. Das BFSI-Segment verzeichnete im Jahr 2022 eine beträchtliche Wachstumsrate auf dem Markt. BFSI-Unternehmen entwickeln virtuelle Assistenten und Chatbots mit KI-Unterstützung, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Diese Chatbots beantworten Kundenfragen, passen Empfehlungen an und unterstützen Self-Service-Alternativen. Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erleichtern BFSI-Unternehmen das Training dieser Chatbots und verbessern so die Kundenbindung und -unterstützung.Regionaler AusblickRegional wird der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum und in LAMEA analysiert. Das Segment Asien-Pazifik verzeichnete im Jahr 2022 einen erheblichen Umsatzanteil am Markt. Viele Technologie-Startups starten in Ländern wie Indien, Singapur, China und Südkorea, wo es ein lebendiges Startup-Ökosystem gibt. Viele dieser Startups konzentrieren sich auf KI und suchen nach einfach zu verwendenden Tools zur Entwicklung von KI-Anwendungen. Diese Startups haben eine attraktive Option in Form von No-Code-KI-Plattformen, mit denen sie KI-Apps erstellen können, ohne viel Zeit und Geld in technisches Personal investieren zu müssen. Der Marktforschungsbericht umfasst die Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer . Zu den wichtigsten im Bericht vorgestellten Unternehmen gehören Apple, Inc., Amazon.com, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, DataRobot, Inc., QuickBase, Inc., Akkio, Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc. und Levity AI GmbH. Aktuelle Strategie im Markt für No-Code-KI-Plattformen umgesetzt. Partnerschaften, Kooperationen und Vereinbarungen: Juni 2023. Amazon Web Services, eine Tochtergesellschaft von Amazon, ist eine Partnerschaft mit Persistent Systems, einem weltweit führenden Unternehmen, eingegangen Digitales Engineering. Durch diese Partnerschaft würden beide Unternehmen Amazon CodeWhisperer nutzen, um Industrieanwendungen schneller und sicherer für kommerzielle Kunden zu erstellen und anzubieten. Mai 2023: Microsoft Corporation geht eine Partnerschaft mit Builder.ai ein, einem Startup, das Unternehmen dabei hilft, Anwendungen ohne Programmiererfahrung zu erstellen. Im Anschluss an diese Partnerschaft möchte Microsoft seinen Kunden ermöglichen, Geschäftsanwendungen auf der Plattform Builder.ai zu erstellen, die Natasha, ihre eigene KI-Assistentin, in ihre Teams-Video- und Chat-Software integriert. Mai 2023: DataRobot, Inc. geht eine Zusammenarbeit mit Microsoft ein Corporation, ein amerikanischer multinationaler Technologiekonzern. Diese Zusammenarbeit würde es Datenwissenschaftlern ermöglichen, große Sprachmodelle zu nutzen, um das Schreiben von Code durch die Integration mit Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning und Azure Kubernetes Service zu unterstützen. März 2023: DataRobot, Inc. unterzeichnete eine Partnerschaft mit SAP SE, einem deutschen Unternehmen multinationales Softwareunternehmen. Diese Partnerschaft würde es Kunden ermöglichen, SAP-Software anzubinden. Darüber hinaus ermöglichen die leistungsstarken maschinellen Lernfähigkeiten von DataRobot die Erstellung aufschlussreicherer Geschäftsprognosen aus unternehmenskritischen Geschäftsdaten. Februar 2023: Amazon Web Services, eine Tochtergesellschaft von Amazon, schließt sich mit Hugging Face zusammen, einem amerikanischen Unternehmen, das Tools für die Erstellung entwickelt Anwendungen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit würden beide Unternehmen sowohl die Bereitstellung als auch die Schulung für generative KI-Anwendungen modellieren. Produkteinführungen und Produkterweiterungen: Juni 2023: Amazon Web Services, eine Tochtergesellschaft von Amazon, brachte mit dem Namen AppFabric das neueste No-Code-Angebot auf den Markt. Das eingeführte Produkt zielt darauf ab, die Betriebskosten im Zusammenhang mit der Entwicklung von Punkt-zu-Punkt-Lösungen zu senken und die Anwendungsbeobachtbarkeit zu erhöhen, um die SaaS-Integration für Unternehmen zu entwerfen. Mai 2022: Amazon Web Services, eine Tochtergesellschaft von Amazon, führt AWS Amplify Studio ein, eine visuelle Schnittstelle Das vereinfacht die Front- und Backend-Entwicklung für Mobil- und Websoftware. Darüber hinaus würde das eingeführte Produkt Programmierern dabei helfen, mehrere AWS-Dienste schneller einzurichten, um ihre Backend-Anwendungsfälle zu bedienen, wie z. B. Benutzerauthentifizierung, Dateispeicherung und Echtzeitdaten. April 2023: Amazon Web Services, eine Tochtergesellschaft von Amazon , stellte Amazon Bedrock vor, einen Cloud-Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, künstliche Intelligenzsysteme in ihre Anwendungen zu integrieren, und ähnliche Eigenschaften wie ChatGPT von OpenAI hat, eine der Veröffentlichungen generativer KI-Entwicklungstools für Amazon Web Services. März 2023: Google LLC stellte Gen App-Builder. Diese Produkteinführung würde es Programmierern ermöglichen, generative KI-Anwendungen auf Unternehmensniveau zu entwickeln, indem sie nur über begrenzte Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen verfügen. Darüber hinaus wären Entwickler mit diesem Produkt in der Lage, hochwertige Erlebnisse zu schaffen und diese „in wenigen Minuten oder Stunden“ in ihre Anwendungen und Websites zu integrieren, dank der No-Code-Konversations- und Suchfunktionen von Google. März 2023: DataRobot, Inc. startete heraus AI Platform 9.0. Diese Einführung würde Unternehmen dabei unterstützen, KI-Systeme und -Produkte schneller und einfacher bereitzustellen. Januar 2023: Apple, Inc. hat die No-Code-Erstellung für sein XR-Headset verbessert. Das Produkt wurde von Experten und Anfängern so entwickelt, dass es die No-Code-Software des Headsets nutzt, die mit dem Videobearbeitungsprogramm Final Cut Pro identisch ist. Juli 2022: Clarifai, Inc. stellt Clarifai Community vor, einen kostenlosen Dienst, der entwickelt wurde, um es jedem zu ermöglichen Erstellen, teilen und nutzen Sie KI. Darüber hinaus wird der Dienst auf der Plattform von Clarifai für den End-to-End-KI-Lebenszyklus entwickelt, die stark genug für Entwickler, zuverlässig genug für Datenwissenschaftler und einfach genug für Geschäftsanwender ohne Code ist.Jul-2021: Apple, Inc. hat Trinity veröffentlicht, eine No-Code-KI-Plattform. Darüber hinaus würde das eingeführte Produkt Geoinformatiker und Forscher im Bereich maschinelles Lernen dabei unterstützen, domänenspezifische Signale und Datensätze mit fortgeschrittenen Fähigkeiten zur Problemlösung zu erstellen. März 2021: Akkio, Inc. hat Data Stories erweitert. Durch diese Erweiterung ermöglicht Akkio seinen Kunden, die Eingaben zu verstehen, die für den Betrieb der von ihnen entwickelten KI-Modelle am prädiktivsten sind. Umfang der Studie Im Bericht abgedeckte Marktsegmente: Nach Komponente • Plattform (ohne Dienste) • Dienste Nach Technologie • Verarbeitung natürlicher Sprache • Computer Vision • Prädiktive Analysen • Andere nach Unternehmensgröße • große Unternehmen • kleine und mittlere Unternehmen nach Bereitstellungstyp • vor Ort • Cloud nach Endverwendung • Telekommunikation und IT • BFSI • Einzelhandel und E-Commerce • Gesundheitswesen und Biowissenschaften • Regierung • Energie und Versorgungsunternehmen • AndereNach Geografie• Nordamerikao USAo Kanadao Mexikoo Übriges Nordamerika• Europao Deutschlando Vereinigtes Königreicho Frankreicho Russlando Spanieno Italieno Restliches Europa• Asien-Pazifiko Chinao Japano Indieno Südkoreao Singapuro Malaysiao Restlicher asiatisch-pazifischer Raum• LAMEAo Brasilieno Argentinieno Vereinigte Arabische Emirateo Saudi-Arabieno Südafrikao Nigeriao Restliche LAMEAUnternehmen Profiliert • Apple, Inc. • Amazon.com, Inc. • Google LLC (Alphabet Inc.) • Microsoft Corporation • DataRobot, Inc. • QuickBase, Inc. • Akkio, Inc. • Caspio, Inc. • Clarifai, Inc. • Levity AI GmbHEinzigartige Angebote • Umfassende Abdeckung • Höchste Anzahl an Markttabellen und -zahlen • Abonnementbasiertes Modell verfügbar • Garantiert bester Preis • Gesicherter Post-Sales-Research-Support mit 10 % kostenloser Anpassung Lesen Sie den vollständigen Bericht: https://www.reportlinker.com/p06487994 /?utm_source=GNWAbout ReportlinkerReportLinker ist eine preisgekrönte Marktforschungslösung. 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